Liquid AI 发布 LFM3 小模型家族：覆盖多模态，开放权重仍需核对许可

Liquid AI 于 10 月 27 日发布 LFM3 系列，首批以同一基础骨干扩展约 2B 规模的文本、视觉、音频、Omni 和决策模型，提供开放权重与相应使用入口。

本地 Agent 的选型信息

文本模型 LFM3-1.7B 提供 256K 上下文，模型卡标注 LFM Open License v1.0。卡片同时提醒，它并非面向复杂多步推理和 Agent 编程的首选；不能只根据“小模型可用工具”就推断所有任务均适合。

官方给出的 4-bit 约 1GB 体量，也不等于整套运行环境只需 1GB 内存。部署时还需考虑缓存、运行时和目标上下文。

如何做自己的比较

以下为本站建议。先选一项重复、输入范围清楚的任务，用固定材料观察合格率、时间和内存，再决定是否适合持续在本地运行。资料问答、分类和复杂代码修改应分别计分。

保留许可版本、具体权重与量化格式。多模态系列中的模型也要按输入、输出能力选择，不能用文本模型的要求代表整个家族。本站没有下载权重或复现官方跑分。